José Miguel García dijo a Deia que “las empresas y las administraciones que tendrán más éxito serán las que utilicen la inteligencia artificial de forma más eficaz”, y pidió que «la inteligencia artificial tiene que llegar a la cuenta de resultados de las empresas».
En la entrevista con Deia el directivo describió la IA como una tecnología transversal que ya mejora procesos como la atención al cliente, la detección de fraude o la automatización de nóminas, y defendió la inversión en infraestructuras como 5G para que esas soluciones puedan escalar.
El mensaje de José Miguel García enlaza con datos de mercado: un estudio citado por El Periódico, de la consultora NTT Data, halló que el 60% de las empresas españolas declaró haber mejorado sus beneficios entre un 5% y un 15% en su último año fiscal gracias al uso de la IA.
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Ese informe, citado por El Periódico, también señala que los «líderes de IA» definen estrategias, cuentan con estructuras formales y tienen más probabilidades de superar el 10% de crecimiento de ingresos; es un ejemplo de por qué García pide que la IA llegue a la cuenta de resultados.
La inteligencia artificial tiene que llegar a la cuenta de resultados de las empresas, según la cita que encabeza la conversación: García conecta esa exigencia con la necesidad de medir retornos, asegurar la calidad de los datos y disponer de gobernanza para escalar proyectos.
En Deia el ejecutivo subrayó que la IA ya está presente en soluciones comerciales como Copilot para Microsoft 365, que Vodafone comercializa a empresas, y la relacionó con otras tecnologías —nube, IoT y 5G— que actúan como aceleradores.
El contexto estadístico ayuda a entender el tamaño del reto: El Periódico recoge que solo una parte de las compañías tiene modelos maduros —en España, el 19% se identifica como «líder de IA»— y que la adopción es desigual entre pymes y grandes grupos.
Para que la inteligencia artificial tenga un impacto real en la cuenta de resultados, los expertos que aparecen en los estudios aconsejan elegir procesos con retorno claro, asegurar la calidad de los datos y establecer indicadores financieros que midan ingresos y costes vinculados a los proyectos.
La adopción también plantea retos regulatorios y de gobernanza que el debate público está abordando: iniciativas sobre regulación de IA en Europa y llamadas a normas sectoriales aparecen como condicionantes para que las empresas integren la IA sin riesgos legales ni reputacionales.
Si las empresas siguen el diagnóstico de José Miguel García y los patrones identificados por NTT Data, la recomendación práctica es convertir proyectos de piloto en iniciativas medibles y presupuestadas, de modo que la inversión en IA pase de coste a palanca de crecimiento.
Sources
- Deia — entrevista con José Miguel García en la que pide que la IA se use eficazmente y relaciona la tecnología con la mejora de procesos y la inversión en 5G.
- El Periódico — cita el estudio de NTT Data que indica que el 60% de empresas españolas mejoró beneficios entre un 5% y un 15% gracias a la IA y aporta datos de adopción.
