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Según el informe de SITA sobre tecnología aeroportuaria, el 60% de los aeropuertos ya usa inteligencia artificial en la gestión del flujo de pasajeros, una herramienta que, según el documento, da «visibilidad sobre colas, retrasos y congestión antes de que se formen» — Cómo la inteligencia artificial puede reducir retrasos en los aeropuertos – Informe Aéreo Noticias.
El ORIGINAL_KEYWORD aparece aquí para contextualizar: Cómo la inteligencia artificial puede reducir retrasos en los aeropuertos – Informe Aéreo Noticias recoge que esa visibilidad temprana permite a equipos operar de forma coordinada y tomar decisiones antes de que un problema se convierta en una interrupción mayor.
La Agencia Europea de Seguridad Aérea (EASA) también ha señalado que «la inteligencia artificial está llamada a desempeñar un papel en todos los ámbitos de la aviación» y que aplicaciones en la gestión del tráfico aéreo pueden «optimizar las rutas de vuelo» y reducir tiempo de vuelo y retrasos. Esa evaluación técnica añade el ángulo de control del tráfico y la optimización de trayectorias a las ventajas operativas que describen los proveedores tecnológicos.
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En una pieza reciente, Euronews entrevistó a directivos del proveedor Hitit que explicaron cómo modelos que combinan datos de pistas, orientación del viento y patrones meteorológicos pueden «anticipar situaciones que podrían obligar a reprogramar vuelos»; con esa información las aerolíneas pueden «anticipar posibles retrasos o cambios de ruta» en lugar de reaccionar a una incidencia ya ocurrida.
Las tres piezas consultadas coinciden en que el beneficio real de la IA depende de flujo de datos compartido: SITA advierte que su efecto depende de «datos que fluyan entre sistemas y socios», la EASA subraya la necesidad de normas y guías para introducir IA de forma segura, y fuentes del sector citadas por Euronews recuerdan que la modernización exige coordinación entre aerolíneas, aeropuertos y autoridades.
La implementación práctica ya tiene ejemplos: SITA destaca la adopción de soluciones de predicción y orquestación que ayudan a gestionar colas y tiempos de embarque, mientras que productos comerciales citados en informes del sector han demostrado que la predicción de congestión en terminales reduce picos de espera y facilita la reprogramación de personal y puertas.
Qué queda pendiente para que la IA reduzca retrasos
Los expertos consultados insisten en que la IA no es una solución mágica. EASA y proveedores recuerdan riesgos como la ciberseguridad, la complejidad de modelos de aprendizaje automático y la necesidad de controles humanos. Euronews recoge la advertencia de Hitit sobre errores operativos cuando un sistema actúa sin límites claros.
Además, SITA apunta que la coordinación entre actores sigue siendo el principal freno: aunque el 63% de aeropuertos planea aumentar el gasto en TI, los datos deben compartirse y sincronizarse entre silos para que los modelos predictivos funcionen a escala.
Para los responsables, el siguiente paso es integrar soluciones por fases —pruebas en corredores controlados y reglas de interoperabilidad— antes de desplegar orquestadores automatizados en toda una red aeroportuaria.
Sources
- SITA — datos y conclusiones sobre uso de IA en aeropuertos y cómo la IA da visibilidad temprana sobre colas y congestión.
- Euronews — entrevista a directivos de Hitit sobre modelos que anticipan meteorología y reprogramación para evitar retrasos.
- EASA — hoja de ruta y explicaciones técnicas sobre cómo la IA puede optimizar la gestión del tráfico aéreo y reducir retrasos.
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